Alvin E Roth:安稳匹配理论和商场规划实践

发布时间:2022-08-18 07:34:31 点击:1来源:aoa体育外围投注 作者:aoa体育投注网址

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  “商场规划”指的是一个不断增加的研讨体系,也或许被称为微观经济工程,触及经济学、核算机科学和其他学科的理论和实证研讨,这些研讨既支撑该项尽力,也由它所激起。

  商场规划最底子的中心问题是:商场怎么运作?关于竞赛的产品商场,经济学家现已掌握了其间的一些基本要素。当价格发现和价格调整顺利进行时,经济主体依据他们看到的价格来选择自己想要的东西。可是许多商场要杂乱得多,即便你能买得起,也不是说你想要什么就能选择什么,由于你也是被选择的目标。

  比方“匹配商场”(matching markets) 的比方举目皆是:高校不会把膏火提高到恰有满足的学生仍对其有爱好,相反,它们将膏火设定在仍有许多学生乐意来就读的水平,然后选择承受部分请求者(高校也不或许只选择学生,它们还得宣扬自己来招引学生,由于许多学生都会收到多所校园的选取通知书)。相同,雇主也不会将薪酬降到仅仅有刚刚好的求职者,由于这是个双向选择问题(例如,许多新结业的经济学博士想承受斯坦福供给的薪资水平,留在斯坦福作业,但斯坦福大学会收到许多份请求,而只能供给一部分作业机遇,然后它还得与其他顶尖大学竞赛以争夺能聘任到它想要的人)。

  对初入职者而言,薪酬的设定往往是不带个人颜色的(例如许多刚人职的经济学助理教授,或许大型律师事务所的新舍伙人,薪水大致相同,类似于许多学生面对大致相同的膏火)。在出清匹配商场中,价格所起的效果好像和产品商场有所不同。因而,劳动力商场和高校招生十分像婚姻商场;它们都归于双方面匹配商场,既要搜索对方又要彼此招引。

  经济学家们帮忙规划的商场有:互补产品的多单元拍卖商场,如频段车牌拍卖;电脑化交流中心,如国家住院医师配对项目( National Resident Matching Program) ,大多数美国医师便是依托它取得了自己的第一份作业;涣散的劳动力商场,如获取更高档医疗职务和学术职务的商场;用于将孩子分配到城市校园的择校体系;以及肾脏买卖程序,它使取得不兼容活体捐献的患者能够与其他不兼容的患者捐献者进行肾脏捐献买卖。有关的研讨报告,拜见米尔格罗姆( Milgrom,2004)和罗斯(Roth,2002,2008)。

  拍卖规划是商场规划的一部分,与产品商场的传统功用密切相关:价格发现和有用装备。可是,当商场供应多种异质产品、买家需求多个互补产品组合时,将招标人和产品组合进行匹配的招标就显得十分必要。最近,受美国联邦通讯委员会(FCC) 拍卖频段启示所进行的研讨现已制作出拍卖和匹配商场之间的相似之处。现在依然存在许多没有处理的问题,触及经济学和核算机科学的穿插范畴,便是关于怎么规划和进行拍卖,以使招标人能够安全、简略地竞得产品组合。

  匹配商场有时会遭受继续的商场失灵,因而为商场规划供给了机遇。例如,由于早早确认买卖日期,一些劳动力商场现已失去了稠密度(thickness):比方,现在大型律师事务所常常招聘那些尚有一年才从法学院结业的学生;而法官招聘助理的时分,常常选用逼签 (exploding offers)办法,不给求职者在各种作业机遇间作比较的时刻。这类商场失灵导致新人职医师商场开端探究各种形式的会集交流中心。1995 年,就有人请我辅导规划新医师交流中心(国家住院医师配对项目) ,以便处理一些问题,包含该商场中有越来越多已婚爱人寻求在同一区域取得两个职位的现象。进一步回答这些问题,对了解和规划杂乱的商场至关重要。

  买卖机遇怎么影响商场出清?要创立一个商场环境,其间会有满足多的买卖来完结一个稠密商场带来的优点,需求怎么做? (经济学家一向致力于研讨买卖的价格,可是关于买卖的其他特征却知之甚少。)买卖机遇触及的不仅仅是什么时分进行买卖,并且还触及买卖的继续时刻,比方像“逼签”的状况。

  双职工家庭的数量增加怎么影响劳动力商场?它又怎么影响婚姻商场?它们之间有什么关联性【例如:迁移到城市,公司的爱人聘任方针(比方远离城市的大学) ,以及触及能够问询请求人其婚姻状况的劳动法等】? 其间的一些问题需求经济学家、人口学家和社会学家通力协作来进行研讨。

  一个经过招引很多参加者而变得稠密的商场,要面对的问题或许是,一切或许被考虑的买卖所造成的的拥塞,由于在许多商场里,这类考虑是需求时刻的(比方劳动力商场的面试,供给和承受岗位之间的时刻,等等)。拥塞问题导致纽约市从头规划了高中择校的进程,也引发了其他一些商场的从头规划,如临床心理学家商场。有关拥塞的办理还存在许多悬而未决的问题。

  一些商场之所以未能取得有用的成果,是由于商场参加者不能安全地泄漏必要的私家信息。这从前导致波士顿从头规划了择校准则:波士顿的旧规矩使得家庭不敢泄漏期望孩子就读什么校园,由于假如他们没能进入自己的首选校园,他们的排名或许会下降一大截;新的分配机制使得家庭说出自己的实在偏好变得愈加安全(一种“占优战略”)。可是在许多状况下,安全参加不或许成为占优战略;并且,怎么让参加变得安全也还存在相当多的问题。经济学和核算机科学的最新研讨成果标明,跟着商场规划的扩展,这些问题或许反而更易掌握。

  为了美国的肾脏买卖顺利展开,许多人正在尽力战胜上面提及的种种问题。首要,有必要树立患者一捐献者配对不兼容的数据库,然后构成一个稠密商场。接着,有必要战胜拥塞问题,首要体现在手术室的数量和能够一起集合起来展开较大型买卖的医疗团队方面【最近非同步链接 (non-simultaneous chains)的开展对此很有帮忙】。现在,肾脏买卖项目正在尽力处理的问题是,怎么经过发表一切不兼容的患者—捐献者配对的买卖,使移植中心安全充分地参加肾脏买卖商场。

  每个过程都少不了经济学家和医师的协作,最近核算机科学也加人进来。商场规划需求各式各样的人才进行许多协作,规划出恰当的商场,并使它们被采用和施行。

  肾脏买卖和的缺少也标明,并不是一切的商场买卖都受欢迎:某些类型的买卖会令人恶感。在美国和大多数发达国家,购买或出售器官是违法行为。更广泛地说,并非一切买卖都欢迎商场处理方案。从社会学和心理学的视点去了解令人厌恶的买卖和商场,是一项艰巨的使命,但商场和商场规划的许多方面或许有所启示。这项研讨需求经济学家、心理学家、社会学家、法学家和哲学家的通力协作。

  上面说到的许多商场规划都触及核算机辅佐商场(computer-assisted market)。核算机能够从许多方面帮忙商场,在有些方面的影响特别深远。有些商场直接在核算机上操作,因而能够有条有理地记载和处理买卖。与实体商场比较,经过互联网拜访商场能够让更多的人参加进来。商场能够把核算机当成具有公信力的中介机构,然后能比没有核算机更廉价地完结更多买卖【比如,核算机能够保持一个保存价格而没有必要把它发表出来,或许应聘者能够发送若干经认证的信号(如现在用于新经济310358基金吧)学家商场的信号机制)】。最终,核算机能够为商场增加核算智能。没有核算机时,只能依托报告买进出价和卖出叫价,现在则能够经过核算机处理那些不运用核算机就无法处理或无法敏捷处理的商场信息,确认出商场成果。要留意的是,在后面这种类型中,在限制规划中寻觅最佳肾脏买卖归于一个用整数规划求解的NP难题,而许多劳动力商场交流中心把劳动力匹配视为投入排序列表(input tank order list),并运用动态推迟承受算法来寻觅安稳的匹配。

  需求提请留意的是,商场规划的不仅仅是关于核算机化甚或会集化的商场,它也研讨涣散化商场的规矩、程序和常规,这些能够称为商场文明。例如,在帮忙修正针对肠胃病专家的溃散商场时,关键是要改动相关规矩,即求职者详细在多长时刻内还能够改动主见,决议是否承受对方供给的职位。

  归纳而言,在曩昔15年里,咱们现已日益理解商场为何失灵,以及怎么对其进行修正。商场规划的理论和实践彼此结合,并且每种商场规划都需求经济学家与特定范畴和其他学科的专家密切协作。关于经济学学科而言,商场规划对最根底的经济学问题,包含商场怎么运作,以及当商场失灵时怎么修正,提出了新的理论问题,供给了新的经历数据。

  咱们对商场的了解越深化(或许还包含令人恶感的买卖),越能理解更好的商场能够从哪些方面、以什么办法改进福利;或许咱们还能愈加理解,在创设简略的、或未监管的、或货币商场之前,抑或在放松对这些商场的监管之前,咱们需求在什么地方停下来考虑是不是需求寻觅代替办法。

  跟着商场规划的不断开展,它将越来越像一门工程学科,既需求规划常识,也需求在特定范畴使用的常识。现在,有关商场规划的论文大多被期刊杂志判别为经济理论论文。可是,前沿的商场规划论文并不必定像传统论文那样,把重心放在理论或经历研讨上;这些论文的价值在于,研讨怎么以立异的办法将现有的商场规划使用到新的范畴。所以,跟着商场规划的开展,咱们有必要找到一种恰当的办法来判别和必定有关商场规划的前沿文献。

  现在的商场规划师多得不计其数(这儿罗列的名单仅仅一小部分,首要都是经济学家和核算机科学家),可是在波士顿区域和斯坦福大学,有一些活泼的商场规划师小组。(斯坦福大学的小组包含Milgrom、Bulow、Levin;Niederle、 Ostrovsky、Hatfield和Kojima;波士顿区域的小组包含Roth、Athey、Parkes、Edelman,还有哈佛的Coles,麻省理工学院的Pathak和Ashlagi,波士顿学院的Sonmez和Unver。其他的中心小组有,马里兰州: Ausubel和 Cramton;密歇根州: Chen,Resnick和Leider;芝加哥:Budish;卡内基梅隆: Sandholm......)。

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